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Programme Exécutif Chief AI Officer (CAIO)

Catégories : Spécialisation
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À propos du cours

Vos équipes utilisent déjà l’IA, souvent sans cadre et sans résultat mesurable. Ce programme exécutif canadien de 36 heures vous apprend à décider où investir, à chiffrer le rendement réel et à encadrer les risques. Il s’appuie sur des cas réels (RBC, Air Canada, Klarna, Deloitte) plutôt que sur de la théorie. Chaque module se termine par un livrable rempli sur votre propre organisation. Vous repartez avec un plan d’action de 90 jours et une présentation prête pour votre direction.

Qu’allez-vous apprendre ?

  • Évaluer la maturité IA de votre organisation et repérer où se trouve la valeur.
  • Choisir les bons cas d’usage avec une méthode que vous pourrez défendre.
  • Construire une analyse de rentabilité qu’un directeur financier acceptera de signer.
  • Choisir et interroger vos fournisseurs, et savoir quelles clauses exiger au contrat.
  • Mettre en place une gouvernance de l’IA et respecter le cadre légal canadien.
  • Mener un projet pilote qui se termine par une décision chiffrée.
  • Faire adopter l’IA par vos équipes et former chacun selon son rôle.
  • Présenter votre projet à la direction et répondre aux questions difficiles.

Contenu du cours

Module 1 : Où est la valeur, vraiment
Ce que vous saurez faire à la fin de ce module • Expliquer pourquoi la majorité des projets d’IA ne produisent aucun résultat mesurable, et ce que font différemment ceux qui réussissent. • Situer votre organisation sur six dimensions de maturité, avec des preuves plutôt que des impressions. • Mesurer ce que vos équipes font déjà avec l’IA, souvent sans vous le dire. • Nommer les trois poches où la valeur peut se trouver chez vous. • Choisir le processus réel qui vous servira de fil rouge pendant tout le programme.

  • 1.1 Le chiffre qui dérange
  • 1.2 : Où en est le Canada
  • 1.3 Les trois poches de valeur
  • 1.4 Comment les meilleurs définissent la valeur avant de la chercher
  • 1.5 Le diagnostic de maturité en six dimensions
  • 1.6 Mesurer l’IA de l’ombre
  • 1.7 Choisir votre processus fil rouge
  • Atelier : remplir le livrable L1
  • À retenir

Module 2 : Trouver et trier les cas d’usage
Ce que vous saurez faire à la fin de ce module • Repérer des cas d’usage à partir des processus qui coûtent cher, et non à partir des outils à la mode. • Faire le tri avec cinq questions simples, et éliminer rapidement les fausses bonnes idées. • Distinguer les trois niveaux d’autonomie de l’IA et choisir le bon pour commencer. • Noter vos idées sur la valeur et la faisabilité, et filtrer celles qui présentent un risque élevé. • Retenir trois cas d’usage que vous pourrez défendre devant votre direction.

Module 3 : Chiffrer avant de dépenser
Ce que vous saurez faire à la fin de ce module • Mesurer une situation de départ crédible, même sans système de mesure sophistiqué. • Calculer un coût horaire chargé réaliste. • Chiffrer les gains selon quatre leviers, en appliquant un taux de captation. • Dresser la liste complète des coûts, y compris ceux que tout le monde oublie. • Présenter trois scénarios et un seuil d’arrêt qu’un directeur financier acceptera de signer

Module 4 : Données, technologie et fournisseurs
Ce que vous saurez faire à la fin de ce module • Répondre aux cinq questions qu’un dirigeant doit pouvoir poser sur ses données. • Comprendre ce que font les outils d’IA actuels, sans jargon technique, pour poser les bonnes questions. • Choisir entre acheter un outil, adapter une plateforme ou développer sur mesure. • Interroger un fournisseur avec un questionnaire structuré et comparer plusieurs offres. • Repérer les clauses contractuelles qui protègent votre organisation.

Module 5 : Gouvernance, risques et cadre légal canadien
Ce que vous saurez faire à la fin de ce module • Décrire en termes simples le cadre légal qui s’applique à l’IA au Canada en octobre 2026, au fédéral, au Québec et en Ontario. • Repérer les huit risques qu’un responsable de l’IA doit suivre, et la mesure qui répond à chacun. • Mettre en place une gouvernance proportionnée à la taille de votre organisation. • Adopter une politique d’usage de l’IA générative que vos équipes comprendront et respecteront. • Tenir un registre de vos systèmes d’IA et savoir quoi faire lorsqu’une décision est entièrement automatisée. Mise en garde. Ce module vous aide à poser les bonnes questions et à organiser votre conformité. Il ne remplace pas l’avis d’un juriste. Pour toute décision engageant votre responsabilité, consultez votre conseiller juridique.

Module 6 : Du pilote à la production
Ce que vous saurez faire à la fin de ce module • Reconnaître les signes d’un pilote qui ne mènera nulle part. • Rédiger une charte de pilote qui se termine par une décision, pas par une présentation. • Mesurer correctement pendant le pilote, avec une comparaison honnête. • Organiser le contrôle de qualité humain des résultats produits par l’IA. • Donner de l’autonomie à un agent IA de façon progressive et contrôlée. • Décider de continuer, d’ajuster ou d’arrêter, puis préparer le passage à l’échelle.

Module 7 : Les équipes, compétences et adoption
Ce que vous saurez faire à la fin de ce module • Comprendre pourquoi l’adoption, et non la technologie, décide du succès d’un projet d’IA. • Prendre les cinq décisions d’adoption que seule la direction peut prendre. • Bâtir un plan de formation par rôle plutôt qu’une formation générique. • Annoncer un projet d’IA à vos équipes avec honnêteté, et répondre à leurs craintes. • Mesurer l’adoption réelle et financer la formation avec les programmes existants.

Module 8 : Feuille de route 90 jours et présentation à la direction
Ce que vous saurez faire à la fin de ce module • Assembler les livrables des modules 1 à 7 en un plan d’action de 90 jours. • Présenter un projet d’IA à une direction ou à un conseil d’administration en répondant à ce qu’ils veulent vraiment savoir. • Répondre avec assurance aux dix questions difficiles qu’on vous posera. • Commencer lundi matin.

Examen final

Notes et avis de l’apprenant

Encore aucun avis !
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